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在跨境电商运营中，买家咨询回复一直是一个高频且耗时的工作。最近我尝试使用 OpenClaw 搭建了一套自动化回复系统，并成功跑通了 Ozon 买家咨询的自动回复流程。
这套系统的核心逻辑是：当 Ozon 买家发送咨询消息后，系统会通过 API 将消息同步到 Telegram 审批群，由运营人员进行人工确认；确认后，OpenClaw 会自动调用 Ozon API，将审核通过的回复发送给买家。
这样的流程有两个明显优势：
第一，保证回复内容的准确性和合规性。由于回复需要先经过 Telegram 审批，可以避免 AI 误回复带来的风险。
第二，大幅提高客服效率。运营人员只需要在 Telegram 中点击确认，即可完成回复，无需登录 Ozon 后台逐条处理。
在实际测试中，消息推送与回复的延迟基本在几秒内完成，整体体验非常流畅。同时，通过 OpenClaw 还可以扩展更多自动化能力，例如自动翻译、情绪识别、模板回复等。
对于跨境卖家来说，这类自动化工具可以有效降低客服成本，并提高店铺的响应效率。未来如果结合更多平台 API，例如 Temu、Shopify 或独立站客服系统，整个客服体系将会更加智能化和自动化。
这次 OpenClaw + Ozon + Telegram 的组合，也算是一个比较实用的跨境电商自动化案例。
临时探针脚本测试效果，OK 的：
cat >/root/ozon_probe.py <<'PY'
import os, json, requests, time
OZON_CLIENT_ID=os.getenv("OZON_CLIENT_ID")
OZON_API_KEY=os.getenv("OZON_API_KEY")
TG_BOT_TOKEN=os.getenv("TG_BOT_TOKEN")
TG_ADMIN_ID=os.getenv("TG_ADMIN_ID")
def ozon(path, payload):
url="https://api-seller.ozon.ru"+path
r=requests.post(url, headers={
"Client-Id": OZON_CLIENT_ID,
"Api-Key": OZON_API_KEY,
"Content-Type":"application/json",
}, data=json.dumps(payload), timeout=30)
return r.status_code, r.text
def tg(text):
url=f"https://api.telegram.org/bot{TG_BOT_TOKEN}/sendMessage"
r=requests.post(url, json={"chat_id": TG_ADMIN_ID, "text": text}, timeout=30)
return r.status_code, r.text
code, body = ozon("/v3/chat/list", {"limit":50,"offset":0})
print("chat/list:", code)
print(body[:1200])
data=json.loads(body)
candidates=[]
for x in data.get("chats",[]):
c=x.get("chat",{})
candidates.append({"chat_id": c.get("chat_id"),
"type": c.get("chat_type"),
"status": c.get("chat_status"),
"unread": x.get("unread_count"),
"first_unread_message_id": x.get("first_unread_message_id"),
"last_message_id": x.get("last_message_id"),
})
# 只挑 unread>0 的前 3 个打印
unreads=[c for c in candidates if (c.get("unread") or 0) > 0][:3]
print("unread_top3:", json.dumps(unreads, ensure_ascii=False, indent=2))
if unreads:
cid=unreads[0]["chat_id"]
code2, body2 = ozon("/v3/chat/history", {"chat_id":cid,"limit":20})
print("chat/history:", code2)
print(body2[:1800])
tg_text = "🔎Ozon Probe\n" + json.dumps(unreads[0], ensure_ascii=False)
tgc, tgb = tg(tg_text)
print("tg:", tgc, tgb[:200])
else:
tgc, tgb = tg("🔎Ozon Probe: 当前没有 unread>0 的会话")
print("tg:", tgc, tgb[:200])
PY
# 停掉 service 避免并发
systemctl stop ozon-chat-approver.service
# 运行探针（会在 Telegram 给你发一条摘要）
OZON_CLIENT_ID="${OZON_CLIENT_ID}" OZON_API_KEY="${OZON_API_KEY}" \
TG_BOT_TOKEN="${TG_BOT_TOKEN}" TG_ADMIN_ID="${TG_ADMIN_ID}" \
python3 -u /root/ozon_probe.py 2>&1 | tee /tmp/ozon_probe.log
